Leider kann ich den Inhalt des Links, den Sie bereitgestellt haben, nicht direkt anzeigen, da meine Fähigkeiten den Zugriff auf externe Websites oder spezifische Inhalte von Hyperlinks nicht einschließen. Ich kann Ihnen jedoch Informationen und Kontext zur Dimensionierung von Batteriespeichern in Mehrfamilienhäusern anbieten, basierend auf dem aktuellen Stand der Technik und bekannten Forschungsergebnissen.

Die Integration von Batteriespeichern in Mehrfamilienhäusern wirft mehrere Herausforderungen und Möglichkeiten auf. Die Dimensionierung eines solchen Systems beruht auf verschiedenen Faktoren:

1. **Energiebedarf des Gebäudes:** Zunächst muss der tägliche und saisonale Stromverbrauch des Mehrfamilienhauses ermittelt werden. Dies beinhaltet die Verbrauchsschwankungen, die durch unterschiedliche Tätigkeiten der Bewohner hervorgerufen werden.

2. **Verfügbare Dachfläche für Photovoltaikanlagen:** Da der Strom oft direkt durch Solarpanels auf dem Dach generiert wird, ist die verfügbare Dachfläche entscheidend. Dies begrenzt die Menge der erzeugbaren Energie und beeinflusst dadurch die Größe des benötigten Batteriespeichers.

3. **Eigenverbrauchsquote:** Dies ist der Anteil des selbst erzeugten Stroms, der direkt im Gebäude verbraucht wird. Ein höherer Eigenverbrauch reduziert die Abhängigkeit vom Stromnetz und erhöht die Wirtschaftlichkeit der Anlage.

4. **Netzintegration und rechtliche Rahmenbedingungen:** Die Integration in das öffentliche Stromnetz und die Einhaltung lokaler Vorschriften, wie z.B. hinsichtlich der Einspeisevergütung und des Mieterstrommodells, sind entscheidend für die Planung und den Betrieb solcher Systeme.

5. **Batterietechnologie und Kapazitätsplanung:** Die Wahl der Technologie (z.B. Lithium-Ionen-Akkus oder alternative Technologien wie Redox-Flow-Batterien) und die genaue Dimensionierung der Speicherkapazität sind entscheidend, um eine zuverlässige Versorgung zu gewährleisten und Über- oder Unterkapazitäten zu vermeiden.

Ein praktisches Werkzeug zur Batteriespeicherdimensionierung in Mehrfamilienhäusern würde all diese Faktoren berücksichtigen und könnte dabei helfen, individuelle Lösungen zu finden, die sowohl ökonomisch als auch ökologisch sinnvoll sind. Solch ein Tool würde Berechnungsalgorithmen nutzen, um den besten Speicheransatz basierend auf Verbrauchsmustern, Energieproduktion und weiteren dynamischen Faktoren zu ermitteln. Dadurch könnten Planer und Entwickler konkrete, datengestützte Entscheidungen treffen.